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BarkingDog-0x01 :Basic Code Tips 🔹 0x01강 개념노트: 기초 코드 작성 요령 I1. 💡 시간 복잡도란?정의: 입력의 크기(n)에 따라 프로그램이 수행하는 연산 횟수.단위: 보통 1초에 약 3천만~1억 연산이 가능하다고 추정 (단순 연산 기준).중요한 이유: 시간 제한을 넘기지 않도록 알고리즘의 효율성을 분석할 수 있음.예시:for (i = 0; i 중첩 반복문: for (i = 0; i 2. 🧠 비고(Big-O) 표기법정의: 시간 복잡도의 "대표항"만을 남겨 표현하는 수학적 표기법목적: 상수항 제거하고, 입력 크기 n에 따라 걸리는 시간만을 직관적으로 나타냄표현식 Big-O 표기O(n + 3)O(n)O(2n + 5)O(n)O(n² + 2n + 4)O(n²)O(n log n)O(n log n)3. 📈 시간 복잡도별 실행 가능 범.. 2025. 7. 3.
aif1-2 Main terminologiesFeature : main property of data (e.g. height weight sex and ...)Feature vector : gather some features and express as a vector (height, weight)Scatter Plot : Visualize the datas into the dots in 2D, 3D spaceDecision Boundary : line, plane that seperates different classesLinear Classifier : A model that classifies data using a straight line or planeBinary Classification : Classif.. 2025. 6. 3.
aif1-1 1. AI, ML, DLAI : the mimic of human intelligence like thinking, determination, learning (auto-driving tech, chatbot, llm translator)ML : kind of AI, no specific programming, just learning patterns with datas. Computer increase performance using data, experience. e.g. : spam filter -> it can automatically classify the spam mail with lots of spam mail data.DL : kind of ML, using Nueral Network w.. 2025. 6. 3.
aif2 study 1. What is the MNIST DATASET?Mnist means the kind of image dataset of handwriting for numbers(0 to 9)America NIST provided this and MNIST is the updated version from this data modelComprision : Image Size : 28x28=784 pixels Each pixel has 0 to 255 brightness value (0 : black, 255: white) Training Data : 60,000 No. of Test datas: 10, 000Purpose of the use : we use MNIST to evaluate and measu.. 2025. 6. 3.
지능형 영상처리 필기정리 - (3) 2025. 6. 3.
지능형 영상처리 필기정리 - (2) 2025. 5. 27.

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