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이제야 첫 취준 수소연료전지 스타트업 인턴 1년 6개월전투기 개발 피토관 개발 동아리 신호처리 센서 HW SW개발 한화에어로스페이스 전기전자 rnd => dsp 경험이 많은 나로서는 신호처리 직무가 포함된 곳을 노려보자 제일 가고싶다KAI rnd => 여기로 간다면 주저하지 않는다. 근무지..? 난 일과 잠 운동 3가지만 해야할 운명인지라한화오션 => 선외기 전장 개발을 했던 나, 붙는다. 가능하다고 생각한다. 블루오션.포스코 HD현대중공업 삼전 DX두산밥캣기아HD현대일렉트릭삼성SDI 기술 및 품질LG전자 임베디드 SWLG엔솔 : 검사기술SK하닉 => PNT양기현대차 => 수소연료전지사업부 : 붙여주신다면 가고싶다. 하지만 뽑을까..? 은행 IT는 x. 나는 오직 앞으로 일과 운동 잠만 잘거라고 결심했다. 오히려 .. 2025. 7. 24.
BarkingDog-0x01 :Basic Code Tips 🔹 0x01강 개념노트: 기초 코드 작성 요령 I1. 💡 시간 복잡도란?정의: 입력의 크기(n)에 따라 프로그램이 수행하는 연산 횟수.단위: 보통 1초에 약 3천만~1억 연산이 가능하다고 추정 (단순 연산 기준).중요한 이유: 시간 제한을 넘기지 않도록 알고리즘의 효율성을 분석할 수 있음.예시:for (i = 0; i 중첩 반복문: for (i = 0; i 2. 🧠 비고(Big-O) 표기법정의: 시간 복잡도의 "대표항"만을 남겨 표현하는 수학적 표기법목적: 상수항 제거하고, 입력 크기 n에 따라 걸리는 시간만을 직관적으로 나타냄표현식 Big-O 표기O(n + 3)O(n)O(2n + 5)O(n)O(n² + 2n + 4)O(n²)O(n log n)O(n log n)3. 📈 시간 복잡도별 실행 가능 범.. 2025. 7. 3.
유전알고리즘을 활용하여 비정형 도형의 최적 배치 최적화 문제 풀어보기 1. 우선 회전각은 0~360도의 실수 범위를 가지면 바운딩 박스를 찾는 연산이 급증하기에 360/n으로 각도의 샘플링이 필요해 보인다.2. gui로 2d 도형의 bounding box 최소화 알고리즘부터 만들면 좋겠다는 생각에 다음과 같은 코드로 정리 가능하다. 더보기import random import math import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon from shapely.geometry import Polygon as ShapelyPolygon # === 도형 정의 (꼭짓점 나열) === polygons = [ [(0, 0), (2, 0), (1.5, 1), (0, 1)], [(0, 0), (1, .. 2025. 7. 2.
스위치온 4주차 돌입 근육량 보존 성공으로 돌입마지막주다..이것만 하면 유지기 2025. 6. 25.
재미로 보는 mbti intj를 위한 조언들 거만함(Arrogance): 가끔은 높은 자신감이 독이 되어 자신보다 능력이 낮다고 생각되는 사람을 매우 부정적으로 보는 습관이 있다. 이로 인해 다른 누군가의 유용한 아이디어더라도 공감하거나 받아들이기 어려울 때가 꽤 많으며, 아예 무시하기도 한다.낮은 사교성(Low sociability): 합리적인 성격이긴 하나, 이로 인해 명과 암이 상당히 뚜렷하다. 기본적으로 비판적이고 이성적이기 때문에 듣기에 좋은 예의바른 말보단 솔직하고 날카롭게 말하는 성격이라서 연인 관계나 친구 관계는 물론 직장에서도 사교성이 좋다고 볼 수 없다.INTJ들 사이에서 인기 없는 직업: 접수원, 호텔직원, 비서, 텔레마케터, 레크리에이션 강사, 조교, 유치원 교사, 요양보호사, 생산직, 광고대행사, 치위생사, 간호조무사, 사회.. 2025. 6. 22.
딥러닝 기초 함수들 우리는 784 개의 픽셀값을 받아linear함수로 100으로 차원 축소를 한다.y=Wx+b로 변환되는 방식이다.장점은 연산량 감소, 오버피팅 방지, 특징 압축으로 정보 추상화 장점이 있다고차원이 나쁜건 아니라 항상 사용하는건 아니다. 데이터가 충분한지, 다른 오버피팅 방지가 필요한지, 연산자원에 따라 다르다w 파라미터 수에 따른 자료 분류의 가능 불가능이 나뉜다. 하지만 데이터에 비해 많은 파라미터는 오버피팅 문제를 일으킴오버피팅 : 기존 데이터에서는 성능이 좋으나 새로 들어오는 데이터에서 성능이 급강하 하는 현상 https://medium.com/@kmkgabia/ml-sigmoid-%EB%8C%80%EC%8B%A0-relu-%EC%83%81%ED%99%A9%EC%97%90-%EB%A7%9E%EB%8A.. 2025. 6. 21.